关于我们
我们正在构建一个全球商品智能平台。
从不同市场的商品数据开始，逐步建立商品身份、市场结构、历史变化和跨市场关系。
我们希望最终回答的，不是「今天什么卖得好」，而是： 一个商品正在全球市场发生什么变化。
前者是一张榜单，后者是这个商品在不同市场的位置与轨迹。 榜单每天都能看到，轨迹需要有人一天一天记下来。
为什么这件事难
同一个商品，在不同市场可能有完全不同的名称、语言、类目和排名体系。 判断「它们到底是不是同一个东西」，本身就是个难题—— 我们目前能跨市场对上的商品只占一小部分。这个比例正在慢慢变好， 但离「商品知识图谱」还很远，我们不打算把它说成已经做到了。
难度还在另一边：不同市场的榜单各自独立。同一个名次，在不同市场不代表同样的销量， 甚至不代表同样的竞争强度。所以「找到一个商品」从来不是问题的终点，只是开始。
我们怎么做
先记录市场发生了什么，再做判断。顺序反过来，结论就会去找证据，而不是证据给出结论。
任何一条机会判断，都应该能追回到具体哪一天、哪个格、哪个指标变了。
拿不到的数据不补。当排名只能看排序和分档时，我们就把「只能看排序和分档」写在页面上。
排名、评论、新品进入，都只是市场活动的痕迹，不是销售数据。我们不估算销量。
AI 帮我们理解和整理数据，不替代证据本身。数据里没写的东西，AI 说出来也不算数。
我们不做的事
- 不预测爆款——我们描述结构，不预言结果；
- 不估算销量——没有的数据就是没有；
- 不把榜单之外的空白当成「没有竞争」；
- 不把价格差直接当成利润空间；
- 不把 AI 的判断包装成市场事实。
我们宁愿少说一点，也不希望你因为一个错误的确定性做出错误的决定。
我们现在的覆盖范围
数据自 2026-10-24 起累计，共 9 个数据日。这些数字每天由采集流水线写出，页面只读， 不是宣传口径。完整的每日覆盖与缺口在数据覆盖页。
We are still building
我们还在建设中。
今天的数据规模还不足以覆盖整个全球市场，今天的算法也还远没有到最终形态。
但我们正在持续积累每一天的数据、每一个商品身份、每一次市场变化，以及每一次算法判断。
我们相信，真正有价值的全球商品情报，不会因为一个模型、一套爬虫或者一个漂亮的看板 在一夜之间出现。它来自长期的数据积累、正确的商品理解，以及对市场变化持续不断的观察。
所以我们选择从基础开始：先理解商品，再理解市场；先记录变化，再寻找机会。
And we are building it one market, one product, and one day at a time.